Paper Review

[Paper Short Summary] Negative Data Augmentation (ICLR 2021)

2021. 4. 1. 21:07

- Paper Link: arxiv.org/abs/2102.05113

- 의도적으로 OOD sample을 생성하는 negative data augmentation (NDA) 제안
- 직접적으로 model이 배우지 말아야 할 것을 알려줌으로써 in-distribution에 대한 성능을 높이는 방향
- GAN (NDA를 discriminator의 fake data로 활용)과 representation learning에서 모두 성능 향상을 보임

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